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SAMSUNG INNOVATION CAMPUS SIC 2025 4PAISES

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CONTENIDO DE NIVELACIÓN - PROGRAMACIÓN BÁSICA DE PYTHON

CAP 1. PROGRAMACIÓN_BASICA_P1

CAP 1. PROGRAMACIÓN_BÁSICA_P2

CAP 1. PROGRAMACIÓN_BÁSICA_P3

SEMANA 1 - CAP 2. SECUENCIA DE DATOS

CAP 2. SECUENCIA DE DATOS ESCRITA EN PYTHON P1 - CLASE SINCRONA 1

CAP 2. SECUENCIA DE DATOS ESCRITA EN PYTHON P1 - CLASE SINCRONA 2

ACTIVIDAD CAPITULO 2 / ASINCRONICA SEMANA 1

QUIZ 1 - PYTHON

SEMANA 2 - CAP 3. FUNCIÓN, CLAUSURA Y CLASE

CAP 3. FUNCIÓN CLAUSURA Y CLASE P1 - CLASE SÍCRONA 1

CAP 3. FUNCIÓN CLAUSURA Y CLASE P2 - CLASE SÍCRONA 2

ACTIVIDAD CAPITULO 3 / ASINCRONICA SEMANA 2

QUIZ 2 - PYTHON

SEMANA 3 - CAP 4. Algoritmo 1 - Estructuras de datos

CAP 4. ESTRUCTURA DE DATOS P1: PILA, COLA Y BÚSQUEDA SECUENCIAL / CLASE SINCRONICA 1

CAP 4. ESTRUCTURA DE DATOS P2: BÚSQUEDA BINARIA Y TABLA HASH / CLASE SINCRONICA 2

ACTIVIDAD CAPITULO 4 / ASINCRONICA SEMANA 3

QUIZ 3 - PYTHON

SEMANA 4 - CAP 5 ALGORITMOS DE ORDENAMIENTO Y CAP 6. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS CON ALGORITMOS

CAP 5. ALGORITMOS DE ORDENAMIENTO / CLASE SINCRONICA 1

CAP 6. ALGORITMO 2 - RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS CON ALGORITMOS P1/ CLASE SINCRONICA 2

ACTIVIDAD CAPITULO 5 / ASINCRONICA SEMANA 4

QUIZ 4 - PYTHON

SEMANA 5 - CAP 6. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS CON ALGORITMOS Y CAP 7. PROCESAMIENTO DE DATOS, ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

CAP 6. ALGORITMO 2 - RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS CON ALGORITMOS P2 / CLASE SINCRONA 1

CAP 7. PROCESAMIENTO DE DATOS, ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS P1 / CLASE SINCRONICA 2

ACTIVIDAD CAPÍTULO 6 / ASINCRÓNICA SEMANA 5

QUIZ 5 - PYTHON

SEMANA 6 - CAP 7. PROCESAMIENTO DE DATOS, ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS Y CAP 8. MINI PROYECTO DE ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

CAP 7. PROCESAMIENTO DE DATOS, ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS P2 / CLASE SINCRONICA 1

CAP 8. MINIPROYECTO DE ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS / CLASE SINCRONICA 2

ACTIVIDAD CAPITULO 7 / ASINCRÓNICA SEMANA 6

QUIZ 6 - PYTHON.

SEMANA 7 - PROYECTO DE CIERRE MODULO PYTHON

PROYECTOS C&P - DESARROLLO Y ORIENTACIÓN - PROPUESTAS DE PROYECTOS

PROPUESTAS DE PROYECTOS

PLANTILLA PARA PRESENTACION DEL PROYECTO CON FORMATO SAMSUNG

CARGA DEL CÓDIGO DEL PROYECTO DESARROLLADO

CARGA DEL VIDEO DEL PROYECTO - MÓDULO PYTHON

SEMANA 8 - CAP 1. INTRODUCCIÓN A LA IA Y CAP 2. MATEMÁTICAS PARA LA CIENCIA DE DATOS

CAP 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL / CLASE SINCRÓNICA 1

CAP 2. MATEMÁTICAS PARA LA CIENCIA DE DATOS / CLASE SINCRÓNICA 2

ACTIVIDAD CAPITULO 2 / ASINCRONICA SEMANA 8

QUIZ 1 - IA

SEMANA 9 - CAP 3. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Y CAP 5. MACHINE LEARNING - APRENDIZAJE SUPERVISADO

CAP 3. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS / CLASE SINCRÓNICA 1

CAP 5. MACHINE LEARNING - APRENDIZAJE SUPERVISADO P1 / CLASE SINCRÓNICA 2

RECURSOS CAPITULO 3, CAPITULO 4 Y CAPITULO 5

EJERCICIOS Y DATA SETS - MATERIAL SINCRONICO CAP 3

EJERCICIOS Y DATA SETS - MATERIAL SINCRÓNICO CAP 5

MATERIAL ASINCRÓNICO: CAP 4. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAS

CAP 4. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAS

EJERCICIOS Y DATA SETS MATERIAL SINCRÓNICO CAP 4

SEMANA 10 - CAP 5. MACHINE LEARNING

CAP 5. MACHINE LEARNING - APRENDIZAJE SUPERVISADO P2 / CLASE SINCRÓNICA 1

CAP 5. MACHINE LEARNING - APRENDIZAJE SUPERVISADO P3 / CLASE SINCRÓNICA 2

SEMANA 11 - CAP 5. MACHINE LEARNING Y CAP 6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO 2 Y APRENDIZAJE SIN SUPERVISIÓN

CAP 5. MACHINE LEARNING - APRENDIZAJE SUPERVISADO P4 / CLASE SINCRÓNICA 1

CAP 6. MACHINE LEARNING - APRENDIZAJE SIN SUPERVISIÓN P1 / CLASE SINCRÓNICA 2

SEMANA 12 - CAP. 6 APRENDIZAJE AUTOMÁTICOO 2 Y APRENDIZAJE SIN SUPERVISIÓN Y CAP 7. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y MODELOS LINGUISTICOS PARA LA MINERÍA DE TEXTOS

CAP 6. MACHINE LEARNING - APRENDIZAJE SIN SUPERVISIÓN P2 / CLASE SINCRÓNICA 1

CAP 7. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y MODELOS LINGUISTICOS PARA LA MINERÍA DE TEXTOS P1 / CLASE SINCRÓNICA 2

RECURSOS CAPÍTULO 6

SEMANA 13 - CAP 7. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y MODELOS LINGUISTICOS PARA LA MINERÍA DE TEXTOS Y CAP 8. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

CAP 7. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y MODELOS LINGUISTICOS PARA LA MINERÍA DE TEXTOS P2 / CLASE SINCRÓNICA 1

CAP 8. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING P1 / CLASE SINCRÓNICA 2

17 Semana

18 Semana

RECURSOS CAPITULO 7

19 Semana

RECURSOS CAPITULO 8

20 Semana

21 Semana

RECURSOS CAPITULO 9

EJERCICIOS Y DATA SETS - MATERIAL SINCRÓNICO CAP. 9

22 Semana

RECURSOS SEMANA 22

23 SEMANA

24 SEMANA
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